λ³Έλ¬Έ λ°”λ‘œκ°€κΈ°

μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬ μ—†μŒ

μžμœ¨μ£Όν–‰ 카메라 λŒ€μž₯μ£Ό

μžμœ¨μ£Όν–‰ 카메라 λŒ€μž₯μ£Ό

autonomous-driving-camera

μžμœ¨μ£Όν–‰ κΈ°μˆ μ€ μƒˆλ‘œμš΄ μ‹œλŒ€μ˜ ν˜μ‹ μœΌλ‘œ μ†κΌ½νž™λ‹ˆλ‹€. κ·Έ μ€‘μ—μ„œλ„ μžμœ¨μ£Όν–‰ μΉ΄λ©”λΌλŠ” 핡심적인 역할을 μˆ˜ν–‰ν•©λ‹ˆλ‹€. μžλ™μ°¨ μ£Όν–‰ μ‹œ ν•„μš”ν•œ ν™˜κ²½κ³Ό 상황에 λŒ€ν•œ 데이터λ₯Ό μˆ˜μ§‘ν•  수 μžˆλŠ” μΉ΄λ©”λΌλŠ” μžμœ¨μ£Όν–‰ μ‹œμŠ€ν…œμ˜ ν•΅μ‹¬μœΌλ‘œ μž‘μš©ν•˜λ©°, μ΄λŸ¬ν•œ μžμœ¨μ£Όν–‰ 카메라 λŒ€μž₯주에 λŒ€ν•΄ μ•Œμ•„λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

1. 고해상도 μ„Όμ„œ

μžμœ¨μ£Όν–‰ 카메라 λŒ€μž₯μ£ΌλŠ” 고해상도 μ„Όμ„œλ₯Ό κ°–μΆ”κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 고해상도 μ„Όμ„œλŠ” ν™”μ§ˆμ΄ μš°μˆ˜ν•˜κ³  μ„Έλ°€ν•œ λ¬Όμ²΄κΉŒμ§€λ„ μ •ν™•ν•˜κ²Œ 감지할 수 μžˆμ–΄, μžμœ¨μ£Όν–‰μ°¨μ˜ μ •ν™•μ„±κ³Ό μ•ˆμ „μ„±μ„ λ†’μž…λ‹ˆλ‹€. 고해상도 μ„Όμ„œλ‘œλΆ€ν„° μ „λ‹¬λ˜λŠ” μ˜μƒ λ°μ΄ν„°λŠ” μžμœ¨μ£Όν–‰ μ‹œμŠ€ν…œμ˜ λ‹€μ–‘ν•œ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜κ³Ό κ²°ν•©λ˜μ–΄ μš΄ν–‰ ν™˜κ²½μ„ νŒλ‹¨ν•˜κ³  μ μ ˆν•œ μ£Όν–‰ μ „λž΅μ„ κ΅¬ν˜„ν•˜λŠ” 데 ν™œμš©λ©λ‹ˆλ‹€.

2. 닀쀑 카메라 μ‹œμŠ€ν…œ

μžμœ¨μ£Όν–‰ 카메라 λŒ€μž₯μ£ΌλŠ” 일반적으둜 닀쀑 카메라 μ‹œμŠ€ν…œμœΌλ‘œ κ΅¬μ„±λ©λ‹ˆλ‹€. 닀쀑 카메라 μ‹œμŠ€ν…œμ€ μ°¨λŸ‰μ˜ μ „λ°©, ν›„λ°©, μΈ‘λ©΄ λ“± λ‹€μ–‘ν•œ λ°©ν–₯μ—μ„œ μ£Όν–‰ ν™˜κ²½μ„ μ΄¬μ˜ν•˜κ³  μˆ˜μ§‘ν•©λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 μ „λ°© μ£Όν–‰ ν™˜κ²½μ˜ μž₯μ• λ¬Ό 감지, ν›„λ°© μ£Όν–‰ ν™˜κ²½μ˜ μ£Όμ°¨ 지원, μ°¨μ„  μœ μ§€ λ“±μ˜ κΈ°λŠ₯을 μˆ˜ν–‰ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 닀쀑 카메라 μ‹œμŠ€ν…œμ€ μ°¨λŸ‰ μ£Όν–‰ 및 μ£Όλ³€ ν™˜κ²½μ„ λ‹€κ°λ„λ‘œ νŒŒμ•…ν•  수 μžˆμ–΄, κ³ λ„μ˜ μžμœ¨μ£Όν–‰ λŠ₯λ ₯을 μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

3. 인곡지λŠ₯(AI) μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜

μžμœ¨μ£Όν–‰ 카메라 λŒ€μž₯μ£ΌλŠ” ν˜„μ‹€ μ„Έκ³„μ—μ„œμ˜ 객체 탐지, 좔적, λΆ„λ₯˜ 및 인식을 μˆ˜ν–‰ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 인곡지λŠ₯(AI) μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ„ νƒ‘μž¬ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. AI μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ€ μΉ΄λ©”λΌλ‘œλΆ€ν„° μˆ˜μ§‘ν•œ 데이터λ₯Ό μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ λΆ„μ„ν•˜μ—¬ λ„λ‘œ 상황, μ‹ ν˜Έλ“±, μ£Όλ³€ μ°¨λŸ‰ 등을 μΈμ‹ν•©λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 μžμœ¨μ£Όν–‰ μ‹œμŠ€ν…œμ€ λ„λ‘œ ν™˜κ²½μ— μ μ‘ν•˜κ³ , μ•ˆμ „ν•œ 주행을 μœ„ν•œ 쑰치λ₯Ό μ·¨ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

4. ν–₯μƒλœ 응닡 μ‹œκ°„

μžμœ¨μ£Όν–‰ 카메라 λŒ€μž₯μ£ΌλŠ” μ‹ μ†ν•œ 응닡 μ‹œκ°„μ„ μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€. μΉ΄λ©”λΌλŠ” λΉ λ₯Έ ν”„λ ˆμž„ 레이트둜 μ£Όλ³€ ν™˜κ²½μ„ μ§€μ†μ μœΌλ‘œ μ΄¬μ˜ν•˜κ³ , AI μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ€ 이λ₯Ό μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ μ²˜λ¦¬ν•©λ‹ˆλ‹€. 이 κ³Όμ •μ—μ„œ 이미지 μ²˜λ¦¬μ™€ 객체 인식에 κ±Έλ¦¬λŠ” 지연 μ‹œκ°„μ€ μ΅œμ†Œν™”λ©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 고속 μ²˜λ¦¬λŠ” μžμœ¨μ£Όν–‰ κΈ°λŠ₯을 효과적으둜 μˆ˜ν–‰ν•˜λ©°, μš΄μ „μžμ˜ μ•ˆμ „κ³Ό νŽΈμ˜μ„±μ„ λ†’μž…λ‹ˆλ‹€.

μžμœ¨μ£Όν–‰ 카메라 λŒ€μž₯μ£ΌλŠ” 고해상도 μ„Όμ„œ, 닀쀑 카메라 μ‹œμŠ€ν…œ, 인곡지λŠ₯(AI) μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜, ν–₯μƒλœ 응닡 μ‹œκ°„μ˜ νŠΉμ§•μ„ κ°–μΆ”κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 μžμœ¨μ£Όν–‰μ°¨λŠ” μ£Όν–‰ ν™˜κ²½μ„ μ‹ μ†ν•˜κ²Œ μΈμ‹ν•˜κ³ , μ μ ˆν•œ μ œμ–΄μ™€ 응닡을 μˆ˜ν–‰ν•˜μ—¬ μ•ˆμ „ν•˜κ³  효율적인 주행이 κ°€λŠ₯ν•©λ‹ˆλ‹€.